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Anaconda

地址

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/

说明

Anaconda 仓库镜像，不包含商业使用需要授权的、由 Anaconda 公司维护的包（包括 Anaconda 安装器）。目前镜像的部分有：

  • Miniconda 安装包
  • 由社区维护的 conda-forge 和 bioconda 频道的动态缓存

注意

从 2020 年起，在超过 200 人的组织中使用 Anaconda 官方仓库需要向 Anaconda 购买商业许可证。为保证已有兼容性，本镜像相关部分会全部重定向到 TUNA 镜像站。

以下帮助仅介绍如何配置 Miniconda 使用 conda-forge 和 bioconda 频道。如果需要使用官方仓库，请使用其他镜像站，可参考 https://help.mirrors.cernet.edu.cn/anaconda/ 中的帮助。

使用说明

Miniconda（Anaconda 的轻量级替代）安装包可以在 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。由于混用官方仓库与 conda-forge 可能导致问题，请运行以下命令找到已有的 .condarc 文件并删除 defaults 频道：

$ conda config --show-sources
==> /root/miniconda3/.condarc <==
channels:
  - defaults
$ rm /root/miniconda3/.condarc

向用户的 .condarc 写入配置以使用镜像站，其中各个操作系统对应的文件：

  • Linux & macOS: $HOME/.condarc
  • Windows: %USERPROFILE%\.condarc
    • 由于 Windows 资源管理器的限制，可能需要先运行 conda config --set show_channel_urls yes 来生成这个文件。

内容如下：

channels:
  - nodefaults
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
show_channel_urls: true

Anaconda Cloud channels

目前我们为以下第三方频道提供动态缓存。与 pypi 类似，未命中的包（包括未同步的频道）会重定向到 TUNA。

  • conda-forge
  • bioconda

之后运行 conda clean -i 清除缓存后，使用 conda create -n myenv numpy -c conda-forge 测试配置是否正确。

相关链接

官方主页

https://www.continuum.io/